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預告:吳杰教授談“數據科學與前沿科技中的拓撲方法”
來源:理學院作者:李彥霖時間:2019-10-30 點擊:112

時間:10月31日(周四)9:00-10:00

地點:倉前校區勤園21號樓306學術報告廳

主講人:吳杰,教授(新加坡國立大學、河北師范大學),1989年畢業于天津南開大學數學研究所,畢業獲理學碩士。1992-1995年在美國羅切斯特大學數學系讀研,1993年得碩士學位(MA),1995年畢業獲博士學位。1995-1996年在美國加州大學伯克利分校數學研究所做博士后。1996-1997年在加拿大多倫多大學及約克大學數學系做博士后。1999-2019年在新加坡國立大學數學系工作,2019年-至今回國在河北師范大學數學與信息科學學院工作。吳杰教授主要研究同倫論及其與低維拓撲和群表示論的聯系,在非穩定同倫論、單純同倫論、構形空間及辮子群等方面做出過許多重要工作,使用單純方法及群表示論方法解決了許多同倫論問題并形成自己獨特的研究風格,同時建立了同倫論與辮子群、構形空間、置換群模表示論等方向的一些重要內在聯系。吳杰教授的研究工作具有相當高的原創性,善于尋求新的方法攻克一些經典性的困難問題,并取得了一些令人驚喜的結果,尤其他在同倫群組合描述及辮子群與同倫群內在聯系等方面的研究成果,近幾年從事拓撲在數據分析與神經網絡等領域的應用研究。他的研究工作發表在國際高水平期刊上,包括Journal of American Mathematical Society, Advance in Mathematics, Memoirs of American Mathematical Society, Topology, Mathematische Zeitschrift, Proceedings of London Mathematical Society等等。吳杰教授和Jon Berrick教授因建立了代數拓撲與辮子群理論的深刻聯系的基礎性工作而在2007 年度共同獲得新加坡自然科學獎,同年吳杰獲新加坡國立大學科學學院杰出科學家獎。主持多項新加坡教育部學術研究基金,主持國家自然科學基金海外聯合基金(杰青B)。

內容簡介:拓撲數據分析(TDA)在國際上目前已經成為數據科學的普遍使用的數學工具之一。在杭師大的本次報告,吳杰教授將介紹TDA在數據科學及其相關前沿科技領域的應用概況。吳杰教授也將介紹拓撲數據分析的基本數學思想以及我們近期的一些研究成果。新的研究將拓撲數據分析推廣到超拓撲數據分析,從而對數據科學可以提供同時適用于云數據與圖數據的統一的拓撲方法。這一推廣大幅提升了拓撲數據分析的可適用范圍,對基于圖的大數據,諸如社會網絡、經濟金融管理數據等,具有潛在的應用;同時去除了拓撲數據分析的確定性數學方法條件,為數據科學及其相關領域通過自我參數設定研發原創性及保密性較強的拓撲算法提供一定的數學支援。報告將面向一般聽眾。

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